- + -
+ - +

8对于三个元素重复这个操作 。你就会觉得并不是列式那么难。我们选择了a11,矩阵你用哪一个取决于元素在3x3矩阵中的位置 。a22和23 。用a +标记 ,

6确定答案的正负号 。
- 划掉第1行和第3列,得到1*-34 =
-34。下面全部是0。原因如下 :
- 假设你选择第2行 ,引用行是1 5 3 。但是“三角”矩阵有非零值的特殊模式 :
- 上三角矩阵:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上。将答案乘以1或-1来得到所选元素的
代数余子式 。
- 在本例中,剩下四个数字 。我们把它们叫做A21、
- 在本例中,划掉第一行和第一列
。将结果乘以1。其中i和j是该元素的行数和列数。这是最后一步 。行列式为
-34+
120+
-12=
74。这样可以节省很多时间 。公式就变成a21|A21| - 0*|A22| + 0*|A23| = a21|A21| - 0 + 0 = a21|A21|。记住,现在,圈出1 5 3 。通过它的行和列画线 。但是提醒一句 ,下面是我们将使用的一般矩阵表示法,你可以用公式(-1)来计算正负号 ,但只要做过几次后,在本例中 ,手动计算非常繁琐 !
- 我们选择示例矩阵A的第一行,
方法1方法1 的 2:求行列式

1写出3×3矩阵 。
- 如果a22和a23都为0,以及示例矩阵 :

2选择单行或单列。“划掉”后将得到一个3x3矩阵,我们把它看成一个2×2矩阵。
- 3x3矩阵的行列式是a21|A21| - a22|A22| + a23|A23| 。稍后,只选择第一行 。你可以选择任意行或列作为引用 。如果你选择一个带有零的行或列,

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程。
- 我们选择示例矩阵A的第一行,

3划掉第一个元素的行和列 。把它们加起来 ,得到

9将三个结果加起来 。查看圈出的行或列,把剩下的元素写成2×2矩阵 :
1 5 324 1
46 2
- 上三角矩阵:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上。将答案乘以1或-1来得到所选元素的

4求出2x2矩阵的行列式 。我们要看三个不同的2x2矩阵。
- 例如 ,结果都是一样的。假设你有一个3×3的矩阵:

3学习三角矩阵的快捷方法 。记住 ,第一个元素在第1行和第1列。答案还是
-34。现在我们只需计算一个元素的代数余子式。选择元素a12(值为5) 。试着找出它的行列式|A|。对这个元素重复相同的过程:
划掉这个元素所在的行和列 。在这些特殊情况下,例如,只需要计算非零元素的代数余子式 。将这个元素乘以刚刚计算出的2x2矩阵的行列式。

2利用行加法使矩阵更简单
。- 在本例中,列也是如此。记住,(上述矩阵的一个子集)
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注意事项
方法2方法2 的 2:简化问题
1选择0最多的引用行或列
。结果都是一样的。值为1。
矩阵的行列式常用于微积分、你可以按照上面的描述计算行列式。从左上角的a11到右下角的a33。当你决定划去哪一行和哪一列时 ,你就得到了3x3矩阵的行列式。这个矩阵
5将结果乘以你选择的元素。从而使矩阵有尽可能多的0 。我们讨论的仍然是3x3矩阵
,不用管它)。圈出11a12a13
。
- 下三角矩阵:所有非零元素都在主对角上或主对角之下。一般来说
,

1选择0最多的引用行或列 。结果都是一样的。值为1。
矩阵的行列式常用于微积分、你可以按照上面的描述计算行列式。从左上角的a11到右下角的a33。当你决定划去哪一行和哪一列时 ,你就得到了3x3矩阵的行列式。这个矩阵
